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新基建下的自動駕駛,會迎來怎樣的發展?
2020-06-03 16:14 來源: 未知
輕舟智航大方新基建自動駕駛
 
新基建下的自動駕駛,會迎來怎樣的發展?實現無人駕駛還存在哪些技術難題和解決思路?
日前,在中關村壹號聯合智瓴清創、海淀融媒和翠湖網聯共同舉辦的2020自動駕駛產業生態沙龍上,輕舟智航聯合創始人大方表示,無人駕駛處于新基建中多個領域的交匯點,但只有通過自動化的方式來處理源源不斷的數據,才能避免一味地堆人堆車堆里程。
 
本次活動是“你好,北區”大型系列直播的第二站,也是海淀區融媒體中心精心策劃的“場景+體驗+互動”式宣傳推介活動。
 
2019-2020年是無人駕駛創業第二個黃金窗口,該階段的關鍵詞是產品和落地。
 
而新基建中5G基站建設、人工智能和大數據中心三大板塊都涉及無人駕駛軟件技術,新基建政策的出臺恰逢無人駕駛創業的第二個黃金窗口。
 
交通運輸部副部長劉小明在5月表示,下一步將推進自動駕駛技術應用,制定促進自動駕駛發展的相關意見,力求構建新基建應用場景。他認為,自動駕駛是新一代信息技術與交通運輸行業融合發展的產物,“新技術給傳統的交通項目賦能之后,就會產生新的裝備,就會產生新的基建,就會產生新的業態。”
 
在新基建對無人駕駛的推動上,大方舉了一個例子,目前無人車需要用視覺的方式檢測路口的紅綠燈顏色狀態,但這種檢測受天氣、太陽光直射、LED閃爍等問題,有時不準確。在5G網絡覆蓋的前提下,路口的紅綠燈狀態可以傳到車端,能降低單車智能的算法復雜度,增加可靠性,也會降低傳感器成本。并且,如果無人車在很遠的距離外就已經知道紅綠燈倒計時信息,可以提前做出判斷,避免緊急剎車。
 
“目前來說,無人駕駛還存在長尾效應,一些邊界化難題尚未得到解決。”大方介紹。
 
大方認為,要想讓無人駕駛真正走進現實,需要通過自動化的方式把源源不斷收集來的數據轉換成有用的信息。“要努力避免’只見樹木不見森林’的技術路線,不能只通過見招拆招的方式進入到某個局限的小應用場景,變成一家靠堆人來解決問題、無法規?;墓こ坦?。”
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